El informe toma como referencia los resultados del estudio “Galicia. La economía en digital. La Sociedad de la Información en las empresas de Galicia . Edición 2024”. Se analiza en detalle información cuantitativa de microempresas (menos de 10 trabajadores/as) y de empresas de 10 o más trabajadores/as, relacionada con las tecnologías disruptivas de las que disponen en 2024.
Los datos son facilitados por el INE a través del IGE, ya que proceden de la "Encuesta sobre uso de TIC y comercio electrónico en las empresas" que realiza el INE.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el tejido empresarial gallego muestra una tendencia clara de crecimiento, destacando especialmente en las empresas de mayor tamaño, con diez o más empleados, donde el uso de estas tecnologías supera la media estatal. Este incremento, que entre 2023 y 2024 fue notable, refleja una consolidación progresiva de la IA como una herramienta estratégica para la mejora de procesos internos, la optimización de recursos y el fortalecimiento de la competitividad empresarial.
Con todo, a pesar de esta evolución positiva, la implantación en las microempresas continúa siendo limitada, evidenciando aun un amplio margen para la expansión y el desarrollo en este segmento. Este año sube más del 100% hasta el 5,3%, acercándose a solo medio punto de la media estatal.
Los usos de IA más empleadas por las empresas con 10 o más trabajadores/as son los relacionados con la seguridad de las TIC, las actividades de I+D, o procesos de producción mientras que entre las microempresas que utilizan IA, la solución más empleada es la gestión contable, de control o financiera, adaptando lana tecnología a las necesidades dentro de cada empresa segundo el nivel de complejidad y demanda existente.
Las soluciones de IA más empleadas por las empresas con 10 o más trabajadores/as son el análisis de datos mientras que entre las microempresas que utilizan IA, la solución más demandada es conversión de lenguaje hablado en formato legible para la máquina.
El sector de servicios se destaca como principal motor de esta transformación digital, liderando el uso de soluciones basadas en IA tanto en empresas grandes como en microempresas.
La preferencia generalizada por paquetes comerciales preconfigurados indica una tendencia hacia la accesibilidad y facilidad de implementación, especialmente en las microempresas, donde las limitaciones técnicas y de recursos pueden dificultar el desarrollo de soluciones de IA propias y personalizadas.
A pesar de los avances, persisten obstáculos importantes que limitan la adopción de la IA, siendo la falta de conocimiento el principal. .
CLOUD COMPUTING
Esta tecnología facilita el acceso a soluciones avanzadas y ofrece mayor flexibilidad y eficiencia, aspectos clave para impulsar la digitalización y la integración de la IA.
La compra de servicios de Cloud computing aumentó en un 16,5% en las empresas de 10 o más empleados con sede y/o actividad en Galicia, alcanzando el 36,1% y superando la media estatal (31,7%). En las microempresas la compra de estos servicios alcanza el 6,1%.
En las empresas gallegas con 10 o más trabajadores/as que contrataron servicios de Cloud computing, las soluciones más utilizadas son las de correo electrónico, presentes en más del 89% de los casos, seguidas por las de almacenamiento de ficheros, empleadas por más del 80% de las compañías.
En cambio, en las microempresas, las soluciones más destacadas son el almacenamiento de ficheros (92,7%), el correo electrónico (73%) y los servidores de bases de datos empresariales (69,2%).
ANALÍTICA DE DATOS
El 34,4% de las grandes empresas con sede o actividad en Galicia realizan analítica de datos por parte de sus propios empleados, mientras en las empresas estado es el 31,4%.
Tanto en las empresas de 10 o más empleados como de menos de 10, las fuentes de datos más utilizadas son:
- Registro de Transacciones: detalles de ventas o de pagos.
- Datos sobre clientes: información de compras del cliente, localización, preferencias, valoraciones y recomendaciones, búsquedas de datos del sistema de relación con el cliente (CRM) o del sitio web.
